ДЕШИФРОВОЧНЫЕ ПРИЗНАКИ НАСАЖДЕНИЙ

особенности конкретных объектов, по которым они могут быть опознаны на аэрокосмических снимках. Признаки дешифрирования подразделяются на прямые и косвенные. Прямые признаки подразделяются на фотометрические, к которым относится тон (цвет) изображения, и морфологические признаки, характеризующие внешний облик объектов дешифрирования - форму, размеры, размещение, тени, рисунок (структуру и текстуру) изображения.

На черно-белых снимках объекты изображаются оттенками черного, серого и белого тонов. Для количественного определения тона изображения при визуальном дешифрировании используют семибалльную серую шкалу тонов, которая включает плавные переходы цвета -от белого до черного. При автоматизированном дешифрировании выделяют до 256 уровней плотности. Тоновые различия при изображении объектов наиболее наглядно проявляются при многозональной черно-белой съемке на нескольких отдельных типах фотопленок.

Применение цветных изображений взамен черно-белых позволяет использовать в качестве признака дешифрирования цвет. В практике лесного дешифрирования применяют цветные спектрозональные фотоснимки, на которых получается изображение в условных цветах, что позволяет выявить ряд характерных особенностей и деталей, которые неразличимы на обычных фотоснимках.

При дешифрировании состава древостоев одним из важных признаков распознавания пород деревьев служит форма крон. По Г. Г. Самойловичу, наиболее распространенными формами крон в условиях таежной зоны являются: у ели (пихты) - конусовидные; у сосны и лиственницы - параболоидные, эллипсовидные и шаровидные; у березы - параболоидные и эллипсовидные; у осины - плосковершинные. Обычно, чем крупнее масштаб изображения, тем яснее заметны на нем формы крон и структура их строения. Размеры изображения объектов позволяют опознать и составить их характеристику, напр.: при таксационном дешифрировании по размерам проекции крон делается заключение о возрасте и степени сомкнутости (полноте) древостоя. Рисунок изображения характеризуется структурой (набор форм, размеров, тонов или цветов и цветовых оттенков, участвующих в его формировании) и текстурой (пространственное расположение структур, их взаимное сочетание). Выделяют точечную, зернистую, пятнистую, струйчатую, линейную, полосчатую и др. типы структур.

К косвенным относят признаки, с помощью которых по одним, хорошо распознаваемым на материалах съемок объектам, можно опознать и дать характеристику др., плохо или совсем не опознающихся: ландшафтные или геоморфологические признаки (гидрография, рельеф и его формы, типы почв), изученность естественноисторических и лесорастительных условий, историю возникновения насаждений или др. категорий земель и объектов, степень освоения лесных массивов, встречаемость древесных пород и их сочетаний, приуроченность различных категорий земель к путям транспорта, населенным пунктам и т. п.

Установлена тесная взаимосвязь большинства основных таксационных показателей с дешифровочными признаками, которые изображаются на снимках, позволяющая по полученным по аэрофотоснимкам высоте, диаметру крон, сомкнутости полога и др. определять основные таксационные характеристики древостоев. Большинство подобных зависимостей имеет региональное применение.

Систематизированное изучение признаков дешифрирования проводят на таксационно-дешифровочных пробных площадях, местоположение которых опознают на аэрофотоснимках. Для анализа отбирают по 4-5 пробных площадей каждой преобладающей породы, характеризующих основные группы возраста насаждений.

После статистической обработки данных пробных площадей оценивают информативность признаков и определяют последовательность их применения при дешифрировании таксационных показателей. Один из алгоритмов оценки информативности признаков основан на их встречаемости и вычислении весовых коэффициентов Wi.

К наиболее информативным признакам могут быть отнесены те из них, которые отличаются высокой встречаемостью при Wi > 0,8, а к относительно информативным признакам - имеющие повышенную частоту встречаемости при среднем пороге весового коэффициента Wi > 0,6.

Характерные признаки дешифрирования земель лесного фонда группируют в виде таблиц, которые при развитии информационных технологий могут быть использованы для формирования баз знаний при автоматизированном дешифрировании материалов съемок.

Лит.: Дистанционное зондирование в лесном хозяйстве / Е. П. Данюлис [и др.]. - М., 1989; Обучающе-контро-лирующий комплекс «Физические основы и технические средства дистанционного дешифрирования аэрокосмических изображений леса* / В. II. Сухих [и др.]. — Информ.-библ. фонд, № ОФАП-2018, № госрегистрации 50200200333.